POWER BI
Data Analysis with DAX
Data Analysis with DAX
รอบถัดไป
18 มิ.ย. 2567
9:00-16:30 น.
ราคา
4,500 บาท (ยังไม่รวม VAT)
4,500 บาท (ยังไม่รวม VAT)
รูปแบบการอบรม
Classroom | เรียนสดในห้อง
อาคาร Mint Tower ถ.บรรทัดทอง ปทุมวัน
Live Online Class
ผ่าน Microsoft Teams
โปรโมชั่น
เลือกเรียนผ่าน Live Online
ผ่าน Microsoft Teams ลด 20% เหลือ 3,600 บาท ( ยังไม่รวม VAT )สามารถดู VDO ย้อนหลังได้
ตารางฝึกอบรม
หลักสูตรนี้ เหมาะสำหรับใคร
เหมาะสำหรับผู้ทำงานกับ Power BI และ
ต้องการสร้างรูปแบบคำนวณ
สรุปข้อมูลใน Power BI ที่ซับซ้อนมากขึ้น
ตัวอย่างบางส่วนใน Course นี้
วิธีคำนวณ Year on Year Growth Rate
วิธีคำนวณ Year to Date
วิธีคำนวณ Average ยอดต่างๆ ตามจำนวนเดือนที่ขายได้จริง
หรือ คำนวณ moving average
หัวข้อการฝึกอบรม
1.Creating Relationships in Power BI
วิธีกำหนดความสัมพันธ์
ระหว่าง ตารางใน Data Model
Single and Both Directions
2.Understanding DAX Calculations
ประเภทข้อมูลใน DAX
Operators ที่ใช้ใน DAX
เข้าใจความแตกต่างระหว่าง
Calculated Columns และ
Measures
3.Understanding Evaluation Contexts
Understanding the flow of initial filter context
Understanding filter propagation
เข้าใจทิศทางการ Filter ข้าม ตาราง ใน Data ModelUnderstanding row contexts
4.Creating Measures with Basic DAX Functions
วิธีสร้าง measures ด้วย functions พื้นฐาน
SUM , COUNT , COUNTA
COUNTROWS , DISTINCTCOUNT
MIN , MAX , AVERAGE , DIVIDE
5.The Basic Iterators SUMX() and AVERAGEX()
วิธีใช้ function SUMX และ AVERAGEX
6.IF Function
วิธีใช้ IF function สร้าง measures แบบมีเงื่อนไข
7.Variables
วิธีสร้างตัวแปร ใช้คำนวณใน measures
8.Using Table Functions
วิธีใช้ function จัดการ ตาราง ใน Data Model
เพื่อสรุปข้อมูลตามต้องการ
เช่น คำนวณ Percentage รูปแบบต่างๆ ให้ถูกต้อง
FILTER
ALL , ALLEXCEPT , ALLSELECTED
9.Understanding CALCULATE Functions
วิธีใช้ CACULATE function คำนวณ รูปแบบต่างๆ
Creating filter contexts with CALCULATE
Using CALCULATE to customize average calculation
Using CALCULATE to compute moving average
10.Time Intelligence Calculations
วิธีใข้ function ด้าน time intelligence คำนวณ
Year on Year growth rate หรือ Year to Date
SAMPEPERIODLASTYEAR
PREVIOUSYEAR , PREVIOUSQUARTER
PREVIOUSMONTH , PREVIOUSDAY
TOTALYYTD , TOTALQTD , TOTALMTD