EXCEL FOR BUSINESS DATA ANALYSIS
รอบถัดไป
22 ก.ค. 2568
9:00-16:30 น.
ราคา
4,900 บาท (ยังไม่รวม VAT)
4,900 บาท (ยังไม่รวม VAT)
รูปแบบการอบรม
Classroom | เรียนสดในห้อง
อาคาร Mint Tower ถ.บรรทัดทอง ปทุมวัน
Live Online Class
ผ่าน Microsoft Teams
โปรโมชั่น
เลือกเรียนแบบ Live Online
ผ่าน Microsoft Teams ลด 20% เหลือ 5,760 บาท ( ยังไม่รวม VAT )สามารถ ดู VDO ย้อนหลังได้
ตารางฝึกอบรม
หลักสูตรนี้ เหมาะสำหรับใคร
เหมาะสำหรับ คนทำงานด้าน Data Analysis
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ Excel สำหรับการทำงาน
โดยเน้นใช้เครื่องมือต่างๆ ของ Excel ใช้ในงาน
วิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจอScenario & Sensitivity Analysis
เพื่อใช้ตัดสินใจแผนธุรกิจ สรุปรายงาน ประจำเดือน
ตัวอย่างบางส่วนใน Course นี้
วิธีใช้เครื่องมือ Forecasting Data ใน Excel ด้วย
Linear Regression
Multiple Regression
การสร้าง Scenario & Sensitivity Analysis
Linear Regression in Excel
Forecasting
Scenario Analysis
หัวข้อการฝึกอบรม
1.Review Data Types in Excel
ทบทวนประเภทข้อมูลต่างๆ ใน Excel
2.Solving Business Questions with Goal Seek & Solver
วิธีการใช้ Goal Seek กับ Solver หาคำตอบทางธุรกิจ เช่น
ต้องการกำไร 100,000 บาท ควรจะขายสินค้ากี่ชิ้น หรือ
ต้องการเพิ่มกำไร 35% ควรจะลดต้นทุนทุกส่วนอย่างละกี่ %
รวมทั้งการใช้ Solver เพื่อ Optimization เช่น
ควรจะเลือกลงทุนโครงการไหนบ้าง เพื่อให้ได้ NPV สูงที่สุด และ เงินลงทุน
อยู่ใน Budget ที่กำหนด
3.Scenario and Sensitivity Analysis
วิธีการสร้าง Scenario
สำหรับสรุปผลทางเลือกทางธุรกิจต่าง ๆ เช่น
Base Case , Best Case , Worst Case
วิธี สร้าง Sensitivity Analysis เช่น
ถ้าราคาสินค้า หรือ ต้นทุน มีการเปลี่ยนแปลง
เพิ่มขึ้น ลดลง 50% กำไร จะเป็นเท่าไร
โดย Excel สามารถ run ผลลัพธ์ ได้อัตโนมัติ
วิธีการ run Sensitivity Analysis 1 ตัวแปร
วิธีการ run Sensitivity Analysis 2 ตัวแปร
วิธีการ run Sensitivity Analysis มากกว่า 2 ตัวแปร
วิธีการ run Sensitivity Analysis ข้าม Worksheet
4.Risk Analysis with Tornado Chart
วิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงในธุจกิจ โดยวิเคราะห์ปัจจัย
ที่ส่งผลกระทบต่อ ผลตอบแทน มากที่สุด ด้วย
Tornado Chart และ Data Table ในการวิเคราะห์
5.Demand Forecasting
วิธี Forecasting Data ใน Excel โดยใช้
Linear Regression
Multiple Regression
วิธีใช้ Trend Line ในกราฟ และ
ฟังก์ชั่น FORECAST , SLOPE , INTERSECT , FORECAST.ETS , TREND
ในการพยากรณ์ หรือ หาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ ทางธุรกิจ